Uno de los elementos más importantes en las plataformas es el algoritmo: el código que determina el contenido que será relevante y cuál no. Se encarga de elegir aquellas publicaciones dignas de que ciertos usuarios las vean en función de sus gustos y preferencias pero también de su perfil, contactos y más elementos. El algoritmo de TikTok permite la conexión y descubrimiento con otros usuarios, un elemento fundamental para lograr una plena experiencia en la red social y para que las marcas logren destacar y llegar a su público objetivo.
Suena fácil, y puede serlo si tienes en mente que el algoritmo de TikTok difiere de otras redes sociales. Ya hemos hablado de cómo puedes utilizar el algoritmo de LinkedIn que consta de 4 fases en su proceso de revisión y determinar la relevancia y utilidad que tendrá la publicación en una red de contactos concreta.
También hemos compartido los detalles sobre el funcionamiento del algoritmo de Twitter, que en pocas palabras, además de presentar mensajes ordenados por tiempo, se puntúan en base a su relevancia por el propio tuit, el autor del contenido y la actividad en Twitter.
Cómo funciona el algoritmo de Twitter: así ordena tu timeline gracias al Deep Learning [Infografía]
Factores que influyen en la clasificación de contenido en el algoritmo de TikTok
La experiencia en TikTok es diferente: en cuanto abres la red social y encuentras tu feed, podrás ver una secuencia rápida de vídeos cortos, generalmente con temáticas alegres seleccionados en base a contenido que podría gustarte. Estas recomendaciones impulsadas por el algoritmo de TikTok logran que cada feed sea especial y único, adaptándose en su totalidad a cada usuario y creando una experiencia totalmente personalizada.
Entre los puntos que el algoritmo de TikTok toma en cuenta para clasificar su contenido destacan sobre todo aquellas interacciones de los usuarios como son:
- Los vídeos que le gustan
- Los vídeos que comparte
- Las cuentas a las que siguen
- Los comentarios que publica
- El contenido que el mismo usuario crea
El algoritmo de TikTok también toma en cuenta en su clasificación otros factores como son:
- La información del vídeo, que puede incluir detalles como son subtítulos, sonidos y hashtags
- Configuración del dispositivo y de la cuenta, como es su preferencia de idioma, configuración del país y tipo de dispositivo
Estos últimos factores se incluyen para asegurar que el sistema esté optimizado para el rendimiento, pero reciben un peso menor en el algoritmo de TikTok en relación con otros datos, debido principalmente a que los usuarios no los expresan activamente como preferencias.
De acuerdo con TikTok “todos estos factores son procesados por nuestro sistema de recomendaciones y ponderados en función de su valor para el usuario”, así, un indicador fuerte de interés como es el hecho de que el usuario termine de ver un vídeo más largo de principio a fin, recibirá más peso que un indicador débil, como cuando el usuario y el creador se encuentren en el mismo país.
Cómo se cura el feed en TikTok
Likes, share, contenido: estos son los factores que #TikTok toma en cuenta en su #algoritmo
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La red social de microvídeos asegura que, si bien es probable que un vídeo reciba más visitas si lo publica una cuenta que tiene más seguidores, no tendrá mucho peso para su clasificación ni la base de seguidores ni si la cuenta ha tenido vídeos de alto rendimiento anteriormente: la clave es la clasificación híper personalizada.
Pero ¿Qué pasa cuando un usuario es nuevo o no ha interactuado con el contenido? La red social asegura que para ayudar a los usuarios a comenzar, se les invita a seleccionar algunas categorías de interés, como pueden ser las mascotas, o temas relacionados con viajes.
Con esta información la plataforma puede crear un feed inicial y de ahí comenzar a pulir las recomendaciones basadas en interacciones con un primer conjunto de vídeos. Si algún usuario no quiere seleccionar categorías favoritas, la plataforma comenzará ofreciendo una fuente generalizada de vídeos populares.
De esta forma, cada nueva interacción ayuda al sistema a conocer sus intereses y sugerir contenido: seguir nuevas cuentas, explorar hashtags, sonidos, efectos y temas de tendencias en la pestaña “Descubrir” adaptarán más la experiencia de usuario.
Pero el algoritmo de TikTok también puede trabajar a la inversa: cuando un usuario encuentra un vídeo que no es de su agrado, puede presionarlo de forma prolongada y tocar “no estoy interesado” para descartarlo, y otra forma es optar por ocultar los vídeos de un creador determinado, un sonido o informar cuando un vídeo parece no ajustarse a las políticas de la plataforma.
TikTok quiere evitar el “efecto burbuja”
Una acción más que la red social ha tomado para mantener el feed de sus usuarios interesante y variado es intercalar diversos tipos de contenido junto con aquellos que el usuario ha seleccionado: la plataforma asegura no recomendar contenido duplicado, que ya se haya visto antes o cualquier contenido considerado como spam.
Además, su sistema de recomendación también se diseña en base a la seguridad: los vídeos que se acaban de subir, que están en revisión, aquellos vídeos que buscan aumentar de forma artificial el tráfico pueden no ser elegibles para recomendación en el feed de los usuarios.
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